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[其他] [工具资源] koth/kcws: Deep Learning Chinese Word Segment

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kc117 发表于 2016-11-29 09:20:01
535 3
背景

   97.5%准确率的深度学习中文分词(字嵌入+Bi-LSTM+CRF)
  构建

  
       
  • 安装好bazel代码构建工具,clone下来tensorflow项目代码,配置好(./configure)   
  • clone 本项目地址到tensorflow同级目录,切换到本项目代码目录,运行./configure   
  • 编译后台服务
    bazel build //kcws/cc:seg_backend_api
      
  训练

  
       
  • 关注待字闺中公众号 回复 kcws 获取语料下载地址:
      

    [工具资源] koth/kcws: Deep Learning Chinese Word Segment

    [工具资源] koth/kcws: Deep Learning Chinese Word Segment

       
  • 解压语料到一个目录
       
  • 切换到代码目录,运行:
    python kcws/train/process_anno_file.py <语料目录> chars_for_w2v.txt
    bazel build third_party/word2vec:word2vec
    使用word2vec 训练 chars_for_w2v (注意-binary 0),得到字嵌入结果vec.txt
    ./bazel-bin/third_party/word2vec/word2vec -train chars_for_vec.txt -output kcws/models/vec.txt -size 50 -sample 1e-4 -negative 5 -hs 1 -binary 0 -iter 5
    bazel build kcws/train:generate_training
    ./bazel-bin/kcws/train/generate_training vec.txt <语料目录> all.txt
    python kcws/train/filter_sentence.py all.txt (得到train.txt , test.txt)
       
  • 安装好tensorflow,切换到kcws代码目录,运行:
    python kcws/train/train_cws_lstm.py --word2vec_path vec.txt --train_data_path <绝对路径到train.txt> --test_data_path test.txt --max_sentence_len 80 --learning_rate 0.001
      
  demo

   http://45.32.100.248:9090/
  深度学习交流群

  为了 控制群质量 大家先加我微信号 kothme 加群时备注自己从事的方向 最好提了2,3个深度学习术语 我拉大家 进群
Robertol 发表于 2016-12-6 17:09:28
记得回帖!!
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msw1995 发表于 2016-12-15 12:35:57
锄禾日当午,发帖真辛苦。
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zhpfyynq123 发表于 2016-12-27 02:41:42
楼主,涨姿势呃。。。。。。
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