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[其他] Neural Networks for Machine Learning course by Geoffrey Hinton

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Distance失落心 发表于 2016-10-5 14:35:39
555 15
About this course: Learn about artificial neural networks and how they're being used for machine learning, as applied to speech and object recognition, image segmentation, modeling language and human motion, etc. We'll emphasize both the basic algorithms and the practical tricks needed to get them to work well. This course contains the same content presented on Coursera beginning in 2013. It is not a continuation or update of the original course. It has been adapted for the new platform.
    Created by:     University of Toronto
   

Neural Networks for Machine Learning course by Geoffrey Hinton

Neural Networks for Machine Learning course by Geoffrey Hinton

      
         
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    Neural Networks for Machine Learning course by Geoffrey Hinton

    Neural Networks for Machine Learning course by Geoffrey Hinton
                   Taught by:       Geoffrey Hinton , Professor  
           Department of Computer Science
       
                 Language        English                 How To Pass      Pass all graded assignments to complete the course.               User Ratings            
4.7 stars
  Average User Rating 4.7
                Syllabus
                  WEEK 1
             Introduction
         Introduction to the course - machine learning and neural nets   
                                   5 videos , 3 readings  
                     Graded :   Lecture 1 Quiz  
                             WEEK 2
             The Perceptron learning procedure
         An overview of the main types of neural network architecture   
                                   5 videos , 1 reading  
                     Graded :   Lecture 2 Quiz  
                             WEEK 3
             The backpropagation learning proccedure
         Learning the weights of a linear neuron   
                                   5 videos , 1 reading  
                     Graded :   Lecture 3 Quiz  
             Graded :   Programming Assignment 1: The perceptron learning algorithm.  
                             WEEK 4
             Learning feature vectors for words
         Learning to predict the next word   
                                   5 videos , 1 reading  
                     Graded :   Lecture 4 Quiz  
                             WEEK 5
             Object recognition with neural nets
         In this module we look at why object recognition is difficult.   
                                   4 videos , 1 reading  
                     Graded :   Lecture 5 Quiz  
             Graded :   Programming Assignment 2: Learning Word Representations.  
                             WEEK 6
             Optimization: How to make the learning go faster
         We delve into mini-batch gradient descent as well as discuss adaptive learning rates.   
                                   5 videos , 1 reading  
                     Graded :   Lecture 6 Quiz  
                             WEEK 7
             Recurrent neural networks
         This module explores training recurrent neural networks   
                                   5 videos , 1 reading  
                     Graded :   Lecture 7 Quiz  
                             WEEK 8
             More recurrent neural networks
         We continue our look at recurrent neural networks   
                                   3 videos , 1 reading  
                     Graded :   Lecture 8 Quiz  
                             WEEK 9
             Ways to make neural networks generalize better
         We discuss strategies to make neural networks generalize better   
                                   6 videos , 1 reading  
                     Graded :   Lecture 9 Quiz  
             Graded :   Programming assignment 3: Optimization and generalization  
                             WEEK 10
             Combining multiple neural networks to improve generalization
         This module we look at why it helps to combine multiple neural networks to improve generalization   
                                   5 videos , 1 reading  
                     Graded :   Lecture 10 Quiz  
                             WEEK 11
             Hopfield nets and Boltzmann machines
                                   5 videos , 1 reading  
                     Graded :   Lecture 11 Quiz  
                             WEEK 12
             Restricted Boltzmann machines (RBMs)
         This module deals with Boltzmann machine learning   
                                   5 videos , 1 reading  
                     Graded :   Lecture 12 Quiz  
                             WEEK 13
             Stacking RBMs to make Deep Belief Nets
                                   3 videos , 1 reading  
                     Graded :   Lecture 13 Quiz  
                             WEEK 14
             Deep neural nets with generative pre-training
                                   5 videos , 1 reading  
                     Graded :   Lecture 14 Quiz  
                             WEEK 15
             Modeling hierarchical structure with neural nets
                                   6 videos , 1 reading  
                     Graded :   Lecture 15 Quiz  
             Graded :   Final Exam  
                             WEEK 16
             Recent applications of deep neural nets
                         3 videos  
                                     How It Works
                  

Neural Networks for Machine Learning course by Geoffrey Hinton

Neural Networks for Machine Learning course by Geoffrey Hinton
          Coursework
     Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.
                  

Neural Networks for Machine Learning course by Geoffrey Hinton

Neural Networks for Machine Learning course by Geoffrey Hinton
          Help from Your Peers
     Connect with thousands of other learners and debate ideas, discuss course material, and get help mastering concepts.
                  

Neural Networks for Machine Learning course by Geoffrey Hinton

Neural Networks for Machine Learning course by Geoffrey Hinton
          Certificates
     Earn official recognition for your work, and share your success with friends, colleagues, and employers.
               Creators
   University of Toronto
   Established in 1827, the University of Toronto has one of the strongest research and teaching faculties in North America, presenting top students at all levels with an intellectual environment unmatched in depth and breadth on any other Canadian campus.
伟宸 发表于 2016-10-5 15:08:50
今年楼主不送礼,送礼就给楼下的!
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何雨佳 发表于 2016-10-5 15:09:27
别用你的脾气来挑战我的个性!
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sotti 发表于 2016-10-5 15:19:44
网络科技的帖子越来越有深度了!
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5633453 发表于 2016-10-5 15:34:57
此地禁止大小便,违者没收工具。  
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黄欢 发表于 2016-10-5 16:11:39
楼主呀,,,您太有才了。。。
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j2pnj9ez 发表于 2016-10-6 04:04:29
广告位,坐下看看
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冯粒 发表于 2016-10-9 02:47:28
楼主已成仙,有事请求签!
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妳好像腦袋大 发表于 2016-10-9 16:43:35
顶起顶起顶起
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静忆华年 发表于 2016-10-16 12:52:21
拥护楼主,楼主英明呀!!!
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