请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

网络科技

    今日:171| 主题:284640
收藏本版
互联网、科技极客的综合动态。

[业界] 人脸识别变身看片神器 助宅男用图片来搜主播

[复制链接]
mans 发表于 2016-9-30 12:21:27
237 7
近日,一家色情直播公司推出一项全新的宅男必备功能:成人版以图搜主播。用户可通过上传照片来选择和照片中的人长相相似的色情主播。Megacams 的宣传文案如下:每个人心中都有一个特别的人,他们希望在平台上找一个面容相似的人满足他们的幻想。然而,文字搜索并不便捷,还好我们有图像技术,人脸识别就是寻找他/她的最好解决方案。
                    

人脸识别变身看片神器 助宅男用图片来搜主播

人脸识别变身看片神器 助宅男用图片来搜主播-1-网络科技-解决方案,搜索结果,人脸识别,隐私保护,上传照片

官方介绍称,Megacams 的主播库有 180000 人 ,平均 5000 人会同时在线。用户只需上传一张人像照片,Megacams 就会根据人脸识别技术寻找与照片相似的主播,同时还会给出相似度。
出于对用户隐私保护,Megacams 不会储存任何用户上传的照片,搜索出结果后,照片就会自动删除。
当然,这里面有个严重隐私问题是,假如你试着拿着自己朋友的照片搜,万一真搜出她本人岂不尴尬了。在方便用户的同时,使得主播的隐私难以得到保障。
充满好奇心的用户借此机会去尝试,但发现目前的匹配度并不高。其中有用户上传了自己的照片:

人脸识别变身看片神器 助宅男用图片来搜主播

人脸识别变身看片神器 助宅男用图片来搜主播-2-网络科技-解决方案,搜索结果,人脸识别,隐私保护,上传照片

而搜索结果如下:

人脸识别变身看片神器 助宅男用图片来搜主播

人脸识别变身看片神器 助宅男用图片来搜主播-3-网络科技-解决方案,搜索结果,人脸识别,隐私保护,上传照片

相似度最高的主播分别为 46%,42% 和 40%。
匹配度不高有几个原因:
首先是用户上传的图片质量问题:如不高清,像素模糊均会使得识别结果有偏差。
其次是主播人数有限,使得可匹配的图库不超过 2 万,基数较低。
最后是用户上传照片过少:如果用户上传固定某一个人的照片越多(如某个人 100 张高清 、360 度无死角、各种表情的照片),则越有利于 Megacams 对这个人的脸部特征进行提取,使得 Megacams 愈加全面丰富地掌握人物外貌信息从而更精准地匹配主播。
其实 Megacams 的算法其实与谷歌、百度的以图搜图功能原理相似,大致如下:

  • 人脸检测:找到图像中人脸所在的位置。
  • 脸部特征点定位:包括眼球中心点、脸颊等轮廓特征点。
  • 人脸几何归一化:根据脸部特征点位置从图像中得到归一化的人脸区域图像,这一步主要是使得不同人脸上的像素对应的人脸位置一致。
  • 人脸特征提取提取,将高维的人脸特征映射到分类能力更强的低维特征。
  • 计算两个脸得到的鉴别特征之间的距离,作为相似度衡量。
人脸识别算法在近年来虽然有着很大的提升,但智能度仍旧有所欠缺。目前以图搜图在寻找同一个人时表现优秀,但搜索相似的人还存在一定的问题。“相似”这两个字本身就具有人类的主观色彩,因此仅仅通过特征提取和关键点定位来得出相似度,还差些火候。

[广告]活动入口:
买美股,上老虎 - 超低佣金,每股只需1美分
开拓 发表于 2016-10-2 03:18:49
那么问题来了
回复 支持 反对

使用道具 举报

hemin 发表于 2016-10-2 09:51:19
在你没上线的时候,我总会看着你的资料发呆.
回复 支持 反对

使用道具 举报

丢雷老母 发表于 2016-10-2 19:26:00
我志愿加入酱油党,围观楼主搞基,挽回楼主尊严,履行回帖义务,保证经验收入,积极前排求粉,信誉有粉必回,人人粉我,我粉人人,为打酱油事业奋斗终身,随时准备为粉和酱油牺牲一切,永不潜水!
回复 支持 反对

使用道具 举报

haosy1107 发表于 2016-10-5 23:44:36
送快递的,LZ开门
回复 支持 反对

使用道具 举报

怪獸般的清操 发表于 2016-10-9 12:40:36
我了个去,顶了
回复 支持 反对

使用道具 举报

不再盼你 发表于 2016-10-16 21:22:46
一粒盐,发了脾气就是海。
回复 支持 反对

使用道具 举报

服用女子 发表于 2016-10-22 19:41:20
路过...
回复 支持 反对

使用道具 举报

我要投稿

推荐阅读


回页顶回复上一篇下一篇回列表
手机版/c.CoLaBug.com ( 粤ICP备05003221号 | 文网文[2010]257号 | 粤公网安备 44010402000842号 )

© 2001-2017 Comsenz Inc.

返回顶部 返回列表